Tendência na sequência de sistemas de negociação de futuros

Master Futures Trading com Tendência-Seguindo Indicadores.
Em todas as negociações, a maneira mais rápida de ganhar muito dinheiro é se conectar a uma tendência em um mercado de futuros e montá-lo. Esta abordagem tem dois catalisadores. Em primeiro lugar, a negociação de futuros envolve alavancagem (ou seja, você apenas apresenta uma pequena fração do valor do contrato ao entrar em um comércio) e, em segundo lugar, quando um mercado sobe ou desmaia, muito dinheiro pode ser feito rapidamente. Claro, essa é a boa notícia. A má notícia é que as coisas também podem ir na outra direção, então o forte controle de risco é um elemento essencial para o comércio de futuros bem sucedido. (Para um guia sobre fatores que direcionam as tendências, confira 4 Fatores que formam tendências de mercado.)
Esta peça não entrará no meio do controle de risco e da gestão do dinheiro. Em vez disso, será simplesmente o caso de identificação e negociação em sintonia com a tendência primária de um determinado mercado.
Há muito tempo, sobre o tempo que os computadores pessoais surgiram, os sistemas de tendência que estavam "sempre em" - ou seja, sempre mantendo uma posição longa ou curta em todos os momentos - eram bastante populares e poderiam ser úteis. Naquela época, um mercado poderia avançar de maneira boa antes de muitas pessoas apanharem o que estava acontecendo. Hoje, a informação do mercado está tão prontamente disponível e é divulgada tão rapidamente que a tendência simplista a seguir não é necessariamente uma alternativa viável como uma abordagem autônoma da negociação.
Do mesmo modo, os numerosos "whipsaws" e longos trechos de ação de preços não-tendência tornam uma abordagem de tendência "sempre em" pura, menos do que otimizada, de uma perspectiva de retorno da taxa. E, em seguida, há sempre o "desgaste" emocional que vem com uma quantidade de negociações perdidas de whipsaw ao longo do caminho, enquanto esperamos algumas negociações vencedoras verdadeiramente grandes para gerar a maior parte dos lucros globais. Como resultado, muito poucos comerciantes ainda dependem muito dos métodos seguidores "sempre em".
Ainda assim, como se verifica, há benefícios fortes para o uso de métodos que seguem a tendência, particularmente quando eles são usados ​​principalmente como um filtro. Aplicar um método de seguimento de tendência como filtro pode permitir que um comerciante mantenha seu capital focado nas áreas que têm maior probabilidade de maximizar os retornos.
Distinguir um "Filtro de Tendências" de um "Sinal de Negociação"
O objetivo de qualquer indicador de tendência é simplesmente designar objetivamente a tendência atual como sendo para cima ou para baixo, ou em alguns casos, possivelmente como sem tendência. Realmente não há nenhuma previsão incorporada em qualquer indicador de tendência - a seguir. Um método dado não nos diz que a tendência será para cima (ou para baixo) amanhã, só que está em alta (ou para baixo) a partir de agora. Então, os investidores ainda devem estar cientes do potencial de whipsaws.
Quando visto dessa maneira, o ato de designar uma determinada segurança como sendo uma tendência de alta ou uma tendência de baixa é diferente de gerar um sinal específico de "compra" ou "venda". Como tal, apenas porque um comerciante designa a tendência como "up" não implica necessariamente que ele deveria estar segurando uma posição longa. No entanto, significa que ele não deveria estar segurando uma posição curta. Em outras palavras, a principal função de um filtro de tendência pode não ser tanto para lhe dizer o que fazer, mas para lhe dizer o que não fazer. (Saiba como detectar o ponto de pivô a partir do qual um novo movimento surgirá em Find A Trend With The Partial Retrace.)
Trend-Following Filters in Action.
Vejamos um exemplo de um simples filtro de tendência nos mercados de futuros. Iremos designar a tendência como "up" se as duas condições seguintes forem atendidas:
A média móvel de 10 dias é maior que a média móvel de 30 dias e; O último fechamento está acima da média móvel de 200 dias.
Se ambas as condições forem cumpridas, então um comerciante neste exemplo consideraria apenas levar um longo comércio e perderia completamente o comércio do lado curto.
No flipside, designaremos a tendência como "down" se as duas condições seguintes forem atendidas:
A média móvel de 10 dias está abaixo da média móvel de 30 dias e; O último fechamento está abaixo da média móvel de 200 dias.
Se ambas as condições forem cumpridas, então um comerciante neste exemplo só consideraria levar um curto comércio e perderia completamente o comércio do lado longo.
A Figura 1 mostra um exemplo de um mercado usando esse filtro. O gráfico apresentado é, na verdade, um fundo negociado em bolsa que emula um mercado de futuros. Este tipo de ETF pode atuar como um bom proxy para um determinado mercado de futuros, uma vez que não há expirações de contratos, como existem nos mercados de futuros. (Veja como os ETFs podem cumprir certas estratégias em Como usar ETFs em seu portfólio.)
A primeira indicação do filtro marcada na Figura 1 observa que a média móvel de 10 dias está acima da média móvel de 30 dias e também que o preço de fechamento está acima da média móvel de 200 dias. Neste ponto, a tendência é designada como "up" e, até novo aviso, um comerciante pode considerar entrar em uma posição longa, mas não deve absolutamente considerar entrar em uma posição curta, pois isso significaria "lutar contra a tendência".
A segunda indicação ("No Trend; No Positions") simplesmente aponta a falta de uma tendência primária objetiva. Neste ponto, o comerciante simplesmente deixaria de lado este mercado até que uma nova tendência seja estabelecida. (Aprenda a identificar as coisas que podem afetar seus investimentos na estrada. Não perca Tomando Global Macro Tendências para o Banco.)
A próxima nova tendência é estabelecida mais uma vez para o lado oposto algumas semanas depois. A próxima indicação "sem tendência" depois disso não ocorreu por cerca de cinco meses. Durante todo esse tempo, o comerciante teria se concentrado apenas no lado longo do mercado. Como todos os mergulhos de preços durante este período eram relativamente pouco profundos e de curta duração, a maioria dos comerciantes que tentaram jogar o lado curto do mercado durante esse período provavelmente teria acabado experimentando uma série de trocas perdidas. O comerciante que se concentrou apenas no lado longo do mercado com base em um simples filtro de tendência não só desfrutou da maior probabilidade de ganhar dinheiro em virtude de se concentrar na tendência primária, mas também evitou a drenagem emocional e financeira de qualquer contra-tendência perdida comércios.
As "regras" utilizadas no nosso exemplo não se destinam a incluir um sistema comercial completo. O único propósito dessas regras é manter um comerciante focado na direção do preço, que atualmente apresenta a maior força. Em outras palavras, a filtragem de tendências é apenas uma - embora seja uma peça altamente útil - do quebra-cabeças comerciais. Um comerciante que usa um filtro como os de nosso exemplo ainda precisa incorporar regras específicas de compra e venda, deve determinar quantos contratos comprar ou vender curto e deve determinar onde colocar paradas, etc.
No entanto, no final, o comerciante que pode concentrar sua capital e atenção em situações fortemente tendenciosas representa uma grande probabilidade de lucrar nos mercados de futuros a longo prazo.

Tendência na sequência dos sistemas de negociação de futuros
2018 foi um bom ano para Trend Following. O ano foi fechado em alta para os dois assistentes da Tendência e o Índice de tendências seguidas das estratégias simples que eu acompanho no relatório de Tendência do Estado. Agora que todos os resultados estão em, é um bom momento para olhar para trás os resultados, crunch [& hellip;]
As tartarugas tiveram sorte? & # 8230;
8 de março de 2018 & middot; 25 Comentários & middot; Estratégias, tendências seguidas.
A maioria das pessoas terá ouvido falar dos míticos Turle Traders, um grupo de comerciantes novatos criado e orientado pelo lendário Prince of the Pit & # 8221; Richard Dennis. Dennis fez isso para criar um velho argumento com o colega comercial, Bill Eckhardt, sobre se a negociação poderia ser ensinada ou não (não ao contrário da história em [& hellip;]
O Relatório de Tendências do Estado da Tendência & # 8211; Draft V0.1.
2 de março de 2018 e middot; 13 Comentários & middot; O estado da tendência seguinte, Tendência seguinte.
Eu só tenho que obter algo nesse primeiro começo de março. Eu poderia continuar polindo este relatório até o Natal & # 8230; Mas, em vez disso, é um primeiro rascunho. O Relatório de Estado da tendência será publicado no início de cada mês (espero que ele esteja evoluindo nos primeiros meses). O conceito [& hellip;]
Filtro de portfólio MMDI na Trading Blox.
2 de fevereiro de 2018 e middot; 4 Comentários & middot; Backtest, Futuros, Software, Estratégias.
David Varadi, do muito bom blog do CSS Analytics, me apontou para suas descobertas interessantes sobre um Indicador Médio de Divergência Média (MMDI) que ele inventou como um substituto do MACD padrão. Eu queria testar o MMDI como um seguimento para a Mediana de Movimento: um indicador melhor do que a Média de Mudança ?. Isso também proporcionou uma boa oportunidade [& hellip;]
Moving Median: um indicador melhor do que a média móvel?
14 de janeiro de 2018 & middot; 15 Comentários & middot; Futuros, Estratégias.
Ao buscar a robustez, você pode encontrar o termo de estimador estatístico robusto: a mediana, por exemplo, é uma medida robusta de tendência central, enquanto a média (média) não é (o último é muito mais sensível aos outliers). A robustez na negociação é uma besta difícil de domar e entender. O mais & # 8220; robusto & # 8221; a pesquisa [& hellip;]
Seguir a tendência de Covel & A; Trend: uma revisão.
1 de dezembro de 2009 e middot; 21 Comentários & middot; Livros.
Antes de começar, deixe-me afirmar que esse livro levantou algumas controvérsias. No entanto, eu realmente gosto disso (eu tenho duas edições diferentes) e eu explicarei o porquê. O que este livro não é Se você está procurando o Santo Graal de sistemas de negociação e / ou um completo & # 8220; turn-key & # 8221; sistema de comércio: procure em outro lugar como este [& hellip;]
Os feiticeiros realmente valem as suas taxas?
27 de outubro de 2009 & middot; 2 Comentários & middot; Estratégias, tendências seguidas.
Você conhece o conceito: você ganhou algum dinheiro, você o entrega a um dos Assistentes da Tendência, eles lhe dão um retorno muito decente a longo prazo e levam sua parte do bolo em troca disso: CADA UM & # 8217; s FELIZ! Ou você é? "# 8230; Vamos explorar o impacto das taxas cobradas [& hellip;]
Por que Tendência A seguir funciona: veja a Distribuição.
21 de outubro de 2009 e middot; 8 Comentários & middot; Estratégias, tendências seguidas.
Um dos conceitos subjacentes mais importantes que contribuem para o sucesso da Tendência A seguir é o fato de que a estratégia se baseia na não-normalidade dos retornos do mercado. Deixe-me explicar. Os seguidores da tendência se posicionam para lucrar com e capturar as "caudas gordas" exibidas na distribuição de retorno do mercado. Em uma distribuição de gordura-cauda (lei de poder, [& hellip;]
O que a Canção Whipsaw de Ed Seykota pode ensinar?
9 de outubro de 2009 e middot; No Comments & middot; Off-track, Trend Following.
Ed Seykota é um seguidor de tendências extremamente bem-sucedido. Ele também mantém um perfil muito baixo. Você não vai vê-lo na CNBC, então qualquer tipo de aparência pública onde ele pode destilar alguns de seus sabedoria é um presente e # 8221 ;. A mensagem principal da música é para # 8220; fique com as regras & # 8221; & # 8211; que é um [& hellip;]
Atualizações gratuitas.
Posts Populares.
Procure o blog Au. Tra. Sy.
Global Futures Broker.
Au. Tra. Sy blog, Systematic Trading, pesquisa e desenvolvimento, com um sabor de Trend Following.
Descargo de responsabilidade: o desempenho passado não é necessariamente indicativo de resultados futuros. O comércio de futuros é complexo e apresenta o risco de perdas substanciais; Como tal, pode não ser adequado para todos os investidores. O conteúdo deste site é fornecido apenas como informação geral e não deve ser tomado como conselho de investimento. Todo o conteúdo do site, não deve ser interpretado como uma recomendação para comprar ou vender qualquer instrumento financeiro ou de segurança, ou para participar de qualquer estratégia de negociação ou de investimento específica. As idéias expressas neste site são apenas as opiniões do autor. O autor pode ou não ter uma posição em qualquer instrumento financeiro ou estratégia acima referida. Qualquer ação que você toma como resultado de informações ou análises neste site é, em última análise, sua exclusiva responsabilidade.
RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICOS TEM MUITAS LIMITAÇÕES INERENTES, ALGUNS DESCRITOS ABAIXO. NENHUMA REPRESENTAÇÃO ESTÁ FAZENDO QUE QUALQUER CONTA VOCE OU POSSIBILIDADE DE ALCANÇAR LUCROS OU PERDAS SIMILARES ÀOS MOSTRADOS; POR FAVOR, HÁ DIFERENÇAS FREQUENTEMENTE SHARP ENTRE RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICOS E OS RESULTADOS REAIS REALIZADOS POR TODOS OS PROGRAMAS DE NEGOCIAÇÕES PARTICULARES. UMA DAS LIMITAÇÕES DOS RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICOS É QUE ESTÃO GERALMENTE PREPARADAS COM O BENEFÍCIO DE HINDSIGHT. ADICIONALMENTE, A NEGOCIAÇÃO HIPOTÉTICA NÃO IMPORTA RISCOS FINANCEIROS, E NENHUM GRUPO DE NEGOCIAÇÃO HIPOTÉTICA PODE COMPLETAMENTE CONTA PARA O IMPACTO DO RISCO FINANCEIRO DE NEGOCIAÇÃO REAL. POR EXEMPLO, A CAPACIDADE DE PERDER OU DE ADESIVAR A UM PROGRAMA DE NEGOCIAÇÃO ESPECÍFICO EM ESPIRRO DE PERDAS DE NEGOCIAÇÃO SÃO PONTOS MATERIAIS QUE PODEM IGUALMENTE AFETAR EFECTUAR RESULTADOS REAIS DE NEGOCIAÇÃO. HÁ NOMBROSOS OUTROS FATORES RELACIONADOS COM OS MERCADOS EM GERAL OU NA EXECUÇÃO DE QUALQUER PROGRAMA DE NEGOCIAÇÃO ESPECÍFICO QUE NÃO PODE SER TOTALMENTE COMPTABILIZADO NA PREPARAÇÃO DE RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICOS E TODOS OS QUE PODEMOS ADVERSAMENTE EFECTUAR OS RESULTADOS DE NEGOCIAÇÃO.
ESTAS TABELAS DE DESEMPENHO E RESULTADOS SÃO HIPOTÉTICOS DE NATUREZA E NÃO REPRESENTA NEGOCIAÇÕES EM CONTAS REAIS.

Tendência na sequência dos sistemas de negociação de futuros
Há algum tempo, usei uma citação do gerente da Winton e do seguidor da tendência David Harding (encontrado nesta entrevista) dizendo:
Se você colocar paradas e executar seus lucros e trocar aleatoriamente você ganha dinheiro; e se você colocar alvos e não pára, e você troca aleatoriamente você perde dinheiro. Assim, o antigo viu sobre o corte de perdas e os lucros correntes tem alguma verdade para ele.
A citação foi usada para ilustrar uma publicação afirmando que um grande motorista da Trend seguindo os retornos baseia-se na mecânica desses sistemas (reduz suas perdas baixas, deixe seus vencedores executarem & # 8220;) que, portanto, se beneficiam do direito colisão das distribuições de retorno do mercado e # 8211; que são & # 8220; gordo & # 8221; do que a distribuição normal normalmente assumida & # 8211; e evite a cauda esquerda.
& # 8220; Comércio aleatoriamente & # 8221; ? Como o macaco proverbial de lançamento de dardos? Parece assim que "# 8230;
Na verdade, Harding está dizendo que os pontos de entrada não importam tanto: uma entrada aleatória, juntamente com uma estratégia de saída inteligente, ganharia dinheiro.
Random Trading To the Test.
Uma vez eu conheci um gerente de fundos, que descreveu sua estratégia como muito parecida com esse sistema aleatório na citação de Harding. O que era realmente importante para eles era o tamanho do posicionamento para cada novo sinal, bem como a estratégia de saída. A direção do sinal de entrada foi & # 8220; irrelevante & # 8221; .
Eu achei isso enigmático na época e tenho desejado testar essa idéia desde então, para verificar se um & # 8220; negociação aleatória; # 8221; o sistema poderia realmente ser lucrativo.
O sistema testado aqui é composto de entradas aleatórias com o & # 8220; clássico & # 8221; componentes: uma gerência de dinheiro fracionada fixa baseada em volatilidade e saídas de parada de segurança voltadas à volatilidade.
O sistema primeiro & # 8220; lança uma moeda & # 8221; para decidir se vai longo ou curto o mercado. Uma parada inicial é definida abaixo / acima do preço de entrada a uma distância igual a um múltiplo fixo da medida de volatilidade. Essa distância de entrada-parada é usada para calcular o tamanho da posição, de modo que o risco por comércio (o valor perdido se o comércio for interrompido) é igual à porcentagem fixa do patrimônio da conta. Todos os dias, a parada de fuga é ajustada para que nunca seja mais do que o múltiplo fixo da medida de volatilidade. A parada sempre se aproxima do mercado e nunca se ajusta mais longe do mercado (ou seja, se o mercado voltar para a parada, o nível de parada não muda). Quando a posição atinge o nível de parada final, ele é fechado e uma nova posição está aberta. A direção dessa nova posição é novamente determinada por um novo jogo de moedas.
Parâmetros de teste e resultados.
Para este teste, usei bastante valores de parâmetros padrão:
Medida de volatilidade: Distância de parada ATR de 39 dias (exponencial): 2 Risco ATR por Comércio: 1% do Patrimônio da Conta.
O portfólio usado para este teste é um subconjunto do usado no relatório State of Trend Following, basicamente todos os instrumentos que eu tenho dados para voltar ao início do teste: em janeiro de 1990 (clique na lista exata).
Uma vez que este é um experimento aleatório, gerei várias saídas de teste (200), tudo com base nos mesmos parâmetros e calculou a média de seus retornos mensais para criar uma curva de equivalência composta, quais estatísticas de resumo de desempenho podem ser vistas abaixo:
O nível de parada 2-ATR é de alguma forma uma escolha arbitrária e queria verificar se isso afetou os resultados do teste.
Eu executei um teste adicional, pisando o múltiplo ATR para o cálculo de parada de 2 a 10. Cada conjunto múltiplo ATR foi executado 200 vezes novamente e foi calculado para dar uma curva de equivalência composta.
Normalizando essas 9 curvas de equivalência composta (para um desvio padrão mensal igual) e a média deles produziu um & # 8220; super-composto & # 8221; curva de equidade composta por 2000 testes aleatórios (igualmente divididos entre múltiplos ATR variando de 2 a 10).
As estatísticas de resumo de desempenho deste & # 8220; super-random-composite & # 8221; A curva de equidade está abaixo:
Observe como a diversificação e o reequilíbrio em vários níveis de parada múltipla ATR têm um impacto substancial no Drawdown máximo e na volatilidade.
Ambas as curvas de equidade são apresentadas abaixo:
Em suma, não é ruim para o & # 8220; monkey-style & # 8221; negociação! Isso mostra que as entradas de sinal, nas quais a maioria dos comerciantes / desenvolvedores de sistemas se concentram muito, não são tão importantes depois de tudo # 8230;
Atualização: follow-up post abordando outros aspectos da aleatoriedade em sistemas de negociação e esclarecimento de assuntos como a média e comissões / derrapagens: mais reflexões sobre Randomness.
Créditos / Leitura Adicional: O conceito de entradas aleatórias com paradas de fuga já foi discutido antes. Parece que foi introduzido por Van Tharp em seu livro Trade your Way to Financial Freedom e mencionado neste artigo por Chuck Le Beau, onde ele expande o conceito de & # 8220; Chandelier Exit & # 8221; (nome para paradas de segurança voláteis).
Obrigado e credita também ao usuário & # 8220; sluggo & # 8221; no fórum Trading Blox, que publicou um estudo semelhante há quatro anos, e algum código do qual eu usei a maior parte para este estudo. Note-se que seu estudo encontrou um resultado oposto, mostrando uma virada na lucratividade (para baixo) de sistemas aleatórios após 1997 (os valores dos portfólios e dos parâmetros são diferentes, porém), então você pode querer executar seu próprio teste para verificar esse conceito para você e # 8230;
43 Comentários até agora e darr;
Ótimo post. Obrigado pelo seu esforço.
Uma questão. O valor ATR é usado para a parada posterior corrigida no momento da entrada ou atualizada enquanto a posição está aberta?
docdan & # 8211; O valor ATR é recalculado todos os dias.
Excelente publicação como de costume. Tenho exatamente o mesmo sentimento sobre as entradas, eles explicam uma parte muito pequena de uma rentabilidade do sistema TF. Eu acho que negociar com a tendência é mais do que suficiente. Compreendi isso quando li Mandelbrot.
Saídas, dimensionamento de posição e (o mais importante) aprender a lidar com DD é o que conta. Eu tive o prazer de falar com alguns dos Market Wizards, eles me deram alguns conselhos muito úteis e # 8230;. Absoluto nenhum sobre entradas. Também é curioso saber que nos seminários em que participei, as inscrições estão entre as primeiras e mais perguntas.
Na verdade, ótimo post como de costume. Cheguei à mesma conclusão durante uma análise de teste nas minhas costas. Eu reparei o ponto de entrada e testei várias estratégias de saída. Então eu reparei a estratégia de saída; e testou vários pontos de entrada.
A excelente estratégia de saída sempre resultará em um sistema lucrativo. Ao contrário da saída pobre; Em grande parte, irá destruir qualquer estratégia de ponto de entrada.
A propósito; O MFE e o MAE são uma ferramenta muito boa para encontrar / modificar o ponto de parada ou saída do sistema.
Quais foram os parâmetros para parar? Thanx.
Obrigado pela postagem. Seu sistema considerou entradas de pirâmide? Isso pode mudar os resultados um pouco, porém acho que o takeaway geral permanecerá o mesmo.
Isso é interessante, mas não há informações suficientes para chegar a uma conclusão. Gostaria que você forneça o seguinte:
(2) taxa de comissão.
(3) Compre e mantenha o desempenho para o conjunto combinado.
Eu duvido muito que, após a inclusão da comissão e o deslizamento, este sistema pode vencer o buy & amp; aguarde.
Eu não posso concordar totalmente que a saída é mais importante do que a entrada. Tome simples fuga de canais, por exemplo. Se você corrigir os dias de interrupção e mudar os dias de saída para 15 dias, 20 dias ou 30 dias, você verá que a diferença de desempenho não é tão dramática. Mas se você mudar os dias de folga de 20 dias, 50 dias, 100 dias e corrigir os dias de saída, você verá uma enorme diferença de desempenho. Seu artigo mostra apenas uma entrada aleatória pode ter lucro. Mas não pode mostrar saída é mais importante do que a entrada. Na minha opinião, se quiser projetar um sistema excelente, a entrada é a chave, basta usar apenas 20 dias de baixa como saída e algum filtro de saída (saída de alta volatilidade), esta saída simples é melhor do que a parada ATR parar a maior parte do tempo pelo menos do meu teste, porque faz um trabalho melhor para ganhar lucro.
@Mirec & # 8211; as paradas de trânsito são baseadas em 2-ATR para o primeiro estudo e um intervalo de 2 a 10 ATR para a curva compósita.
Não computei a taxa de vitória exata, pois eu apenas exibi as curvas de equidade, devido ao alto número de testes e negócios. No entanto, acabei de executar uma dúzia de testes aleatórios e todos eles mostram uma taxa de Win de aproximadamente 36% & # 8211; bastante típico de uma tendência seguinte (obviamente, a relação Vitória / Perda é> 1).
A simulação foi sem fricção (sem comissão, sem derrapagens)
Não tenho certeza se o Buy-and-Hold é o melhor benchmark para esta estratégia, uma vez que é longo e curto, mas valeria a pena comparar. Vou tentar ver o que posso fazer.
@Jing, concorda que as entradas não são completamente irrelevantes. O objetivo do post não era mostrar que as saídas eram mais ou menos importantes do que entradas. Era apenas para ilustrar o argumento de Harding com um teste, e sim, parece que as entradas aleatórias podem ser rentáveis ​​ao adicionar paradas e sem objetivos de lucro e # 8230;
Mas eu não acho que as entradas são & # 8220; a chave & # 8221 ;. Como Pretorian estava dizendo, muitos feiticeiros de mercado não dão conselhos sobre entradas, mas sim no dimensionamento de posição e gerenciamento de dinheiro, o que é o # 8211; para mim & # 8211; também inclui permitir que os lucros sejam executados (como sua saída de 20 dias seria).
Sim, eu concordo plenamente que o dimensionamento da posição, o gerenciamento de dinheiro e o lucro são mais importantes porque esse conceito é o mais & # 8220; robusto & # 8221 ;. Para entradas, você pode otimizar isso para se ajustar a curva histórica, mas ninguém pode garantir que esta entrada funcionará de forma excelente no futuro, de modo que uma excelente entrada pode ser suscetível ao ajuste da curva. Mas o dimensionamento da posição, a gestão do dinheiro e a geração de lucro são mais robustas e universais, não importa como os mercados mudam, esses conceitos são muito robustos. Após 20 anos, uma regra de entrada excelente anterior pode não funcionar bem, mas a gestão do dinheiro e fazer com que o lucro voe sempre funcionem.
Executei um teste rápido com Buy-and-Hold simples dos mesmos 22 instrumentos.
Eu normalizei os resultados com as curvas na postagem para desvio padrão de retorno mensal igual e o CAGR é 5,29% com um MaxDD de 80,34%.
Claro que a comparação não é 100% realista, pois as estratégias na publicação são testadas sem atrito (enquanto uma estratégia da vida real como essa ficaria sujeita a comissões e deslizamentos ao contrário de um simples Buy and Hold).
Mais uma pergunta. Então, na verdade você tem apenas uma parada? (o stoploss inicial é o mesmo que o fim da parada?).
Não é o standart ATR 14 dias não 39?
É tão difícil incluir comissões em seu teste? Se você puder testar, deve ser fácil incluir uma taxa de comissão fixa. A maioria dos backtesters já tem a opção, não há necessidade de fazer nada.
Não há como sabermos quão realistas são esses testes, a menos que haja uma comissão incluída.
Quantos comércios estavam lá na média por corrida?
Concordo totalmente que a gestão do dinheiro é a chave ... É um conceito engraçado, mas, de fato, o gerenciamento do dinheiro é o CEO do sistema de negociação múltipla. Então, asseguremos que o melhor CEO esteja sempre do nosso lado;)
Mas voltando a entradas e estratégias de saída. Na postagem; A entrada aleatória representou múltiplas estratégias de entrada (Note que diferentes estratégias não mudam apenas parâmetros) enquanto conserta o ponto de saída. E, de fato, o resultado foi um sistema lucrativo.
Agora vamos considerar o contrário; testando a entrada fixa (mesmo cesta de estratégias comprovadas do ponto de entrada, como no relatório de tendência da tendência) e elaborar estratégias de saída aleatórias. Significando vender ou segurar aleatoriamente! O sistema apenas resultará em perdas com certeza, o que confirma o ponto desta publicação.
O seguimento da tendência baseia-se no conceito de deixar o lucro correr e reduzir as perdas; e a única maneira de fazer isso é controlando a saída não a entrada!
Mas definitivamente; Eu daria importância tanto à entrada quanto à saída (na negociação ao vivo) para me dar o máximo possível de expectativa matematicamente positiva. E então, projete um sistema de gerenciamento de dinheiro que possa me dar o máximo possível de significância geométrica de retorno.
Espero que tudo esteja bem com seu site agora.
Sua análise é impressionante, mas apenas diz o desempenho médio do estilo # # 8220; monkey & # 8221; negociação para um grande número de instrumentos. Não diz qual é a porcentagem de comerciantes que irá superar esta média e, mais importante, a porcentagem daqueles que falharão. Isto é porque, o que você calculou não é o desempenho de um sistema específico, mas uma média de muitos sistemas que comercializam muitos contratos de futuros.
Tenho visto discussões semelhantes em vários fóruns recentemente e preparei uma análise para ilustrar os problemas envolvidos:
Além de alguns problemas de iniciação, o site parece estar funcionando bem agora # 8211; obrigado.
@Mirec: 14 dias é realmente um valor padrão. Observe que a constante de suavização da média móvel exponencial na Trading Blox é calculada de uma maneira diferente da média móvel mais específica de ATR Wilder, de modo que:
TB / clássico EMA Days = (Wilder Days x 2) & # 8211; 1.
Days Wilts = (Days EMA normal + 1) / 2.
Assim, um ATR de TB de 39 dias é igual a um Wilder ATR de 20 dias, que é um valor bastante padrão também.
@Rick: não é difícil incluir todos os custos de fricção (com o Trading Blox de qualquer maneira). Esta (omissão) é realmente uma escolha para evitar fazer pressupostos em comissões e montantes de deslizamento, que é variável para cada comerciante com base em tamanho, corretor, mercado, etc. (e que definitivamente pode ter um impacto não negligenciável como discutido anteriormente aqui e aqui).
Então, eu geralmente prefiro deixar isso fora da equação (com o risco de tornar os resultados # 8220; crus & # 8221; menos realistas) e permitir que os leitores interpretem os resultados com base em seus pressupostos de custos de fricção. Eu concordo que nem muita informação foi fornecida para fazer isso, no entanto. O número de transações e turnos por milhão seria bom iniciante e eu verificarei o teste acima.
No entanto, para este estudo específico, eu simplesmente queria testar se entradas aleatórias + gerenciamento de dinheiro com medidas de dimensionamento e paradas de volatilidade podem exibir uma tendência positiva (o que eles fazem), em oposição a um sistema totalmente aleatório, que deve exibir resultados aleatórios ( ou seja, a tendência neutra é longa, com a frequência que fica curta). Isso não significa que o sistema seja rentável / comercializável na vida real.
Eu estava realmente pensando em escrever um post de acompanhamento que abordará algumas dessas questões. Fique atento & # 8230;
@Ali, saídas aleatórias, I & # 8217; provavelmente testaremos na publicação de acompanhamento.
@Michael: Eu executou propositadamente muitos testes para calcular uma média para detectar a tendência de tais sistemas. O desempenho de um sistema / comerciante individual não é estatisticamente representativo do processo subjacente em jogo. O mesmo conceito serve para o uso de múltiplos instrumentos & # 8211; como eu estava dizendo em uma postagem de diversificação:
Todo comércio / instrumento pode ser visto como uma partícula composta por um elemento aleatório (grande) e uma borda menor que tentamos extrair através de um sistema mecânico.
É assim que vejo diversificação: ao adicionar um grande número de elementos principalmente aleatórios, você pode garantir que movimentos aleatórios tenham algum efeito de cancelamento um do outro. Tudo o que resta é coletar a pequena vantagem de todos os instrumentos através da (s) sua (s) estratégia (s) de negociação preferida.
Eu acho que as entradas têm sua importância no design do sistema, mas eu tenderia a acreditar e # 8211; Como David Harding faz & # 8211; que eles têm menos impacto nos retornos globais do sistema, no contexto dos sistemas de Tendência Seguindo pelo menos & # 8211; algo que eu tente testar em uma publicação de seguimento.
Oi Jez, excelente postagem. Obrigado por publicá-lo.
Uma vez que você publicou os retornos médios dos testes múltiplos em ambos os casos, eu estava pensando se você poderia dar alguns números sobre quais foram os piores casos e melhores casos, ou um gráfico com todos os vários desempenhos de cada corrida, para cada caso, para ver quão consistente é o retorno ao longo do tempo com um único teste e uma média. Alternativamente, apenas para entender o que é o pior e melhor saque e os retornos que você encontrou em seus testes também seriam úteis.
Obrigado novamente por seu trabalho!
& # 8220; eu acho que as entradas têm sua importância no design do sistema, mas eu tenderia a acreditar - como David Harding faz - que eles têm menos impacto nos retornos globais do sistema, no contexto dos sistemas Trend Following pelo menos - algo que eu ' Vou tentar testar em uma postagem de seguimento. & # 8221;
Esta é uma declaração muito interessante, mas precisa ser comprovada, acho que você já concordou com isso. O meu ponto é que, IMO, é claro, isso não pode ser comprovado pela diversificação e / ou entradas aleatórias, porque estes são "muitos métodos de sistemas" e resultados de desempenho são médias.
Eu também penso, como outros já comentaram, que você deve incluir comissões em seus estudos. Você pode usar os níveis de comissão do IB como representantes. Isso é importante porque, como demonstrei recentemente em uma resposta a um artigo do Grupo Bespoke sobre o desempenho de um sistema simples baseado na compra no close & # 8211; vendendo no dia seguinte, para a SPY, a ruína total é possível devido apenas a comissões, embora estudos sem comissões mostrem retornos espetaculares. Você pode encontrar o estudo aqui: bit. ly/ib69sQ.
Estou ansioso para mais de seus testes em relação às entradas de tendência.
Não entendo seu ponto de vista sobre a média. Para mim, a média de um processo aleatório é absolutamente necessário para espremer a aleatoriedade e detectar a tendência central (e outros aspectos como a dispersão, etc.).
Sem a média de muitas corridas aleatórias, mas sim dependendo de uma corrida aleatória, não há como entender quanta aleatoriedade desempenhou um papel nos resultados alcançados, apenas examinando os resultados.
É por isso que penso que é vital a média ao executar testes aleatórios.
Se você pensa sobre isso, este é exatamente o mesmo conceito que quando você executa um teste de estratégia em um único instrumento: você ainda quer gerar muitas negociações para esse sistema de mercado para detectar uma tendência e não ser mal dirigido pelo resultado (principalmente aleatório) de um único comércio. Um back-test em muitas negociações permitirá determinar a tendência desse sistema de mercado.
Eu não vejo a diferença com a execução de muitos back-tests e a média de seus resultados para detectar a tendência da estratégia, ou seja, em vez de & # 8220; promediar & # 8221; os resultados parcialmente aleatórios de muitas negociações em um instrumento, I & # 8220; média & # 8221; os resultados parcialmente aleatórios de muitos sistemas (que passam a negociar múltiplos instrumentos porque este é o estilo de negociação que quero testar # 8211, mas não vejo como isso afeta o conceito geral de # 8220; progride um grande número de teste aleatório # 8221;).
Eu não disse que a média não é útil. Acabei de dizer que pode ser enganosa em algum contexto. Eu vou dar um exemplo:
Digamos que, em um possível universo paralelo, existem apenas 4 gestores de fundos com os seguintes retornos anuais médios:
Qual é o significado de dizer que o retorno anual médio dos gerentes nesse mundo é de 3,5%? Mesmo que indiquemos o desvio padrão de 11,03?
Uma declaração mais informativa seria dizer que 75% dos conselheiros, ou 1 em 4 falharam.
Agora, quanto ao meu comentário específico, talvez você não tenha lido meu blog (bit. ly/goBvuF).
Juntamente com os bons testes que você fez, acredito que você também deve calcular o número de sistemas que falham na média, porque quando você usa entradas aleatórias, você obtém muitos sistemas possíveis com base nas seqüências de lançamento obtidas. Devemos assumir que os retornos são normalmente distribuídos? Eu não vi esse estudo. E se a distribuição estiver distorcida e uma grande porcentagem desses sistemas falhar? Talvez os sistemas que tiveram a sorte de ter a seqüência de lançamento direta fossem lucrativos. Isso depende do tamanho dos negócios e das perdas de paradas.
Não conheço as respostas. É por isso que eu perguntei. Não questionei o uso de médias e desvios padrão. Eu questiono a forma da distribuição dos retornos dos muitos sistemas possíveis que o lançamento de uma moeda genera para os dados específicos que você usou.
A mesma explosão de atividade no Trading Blox Forum há 4 anos, que criou o código que você escolheu para esta entrada no blog, testou THREE hipóteses:
H1. (Entradas aleatórias) + (saídas de parada final) são rentáveis, mesmo após a cobrança de $ 100 / derrapagem do contrato e comissão.
H2. (Tendências das entradas seguintes) + (saídas aleatórias) são rentáveis ​​depois que C & amp; S são cobrados.
H3. (tempo de entrada aleatório) + (tempo de saída aleatório), mas não aleatório de direção de comércio, é rentável após C & amp; S. Na data de entrada escolhida aleatoriamente, entre na direção de um indicador de detecção de tendência clássico, como MACD, etc. Em seguida, saia em uma data de saída aleatória. Isso é lucrativo.
Todos os três foram encontrados rentáveis, mesmo com US $ 100 / contrato C & amp; S, quando a tendência seguindo parâmetros / parâmetros de paragem final está definida para negociação de longo prazo, e as larguras de parada são proporcionalmente amplas.
Esses três resultados de teste sugerem algumas conclusões:
C1. & # 8220; Boas entradas & # 8221; não são exigidos para rentabilidade.
C2. & # 8220; boas saídas & # 8221; não são exigidos para rentabilidade.
C3. Nem & # 8220; boas entradas & # 8221; nem boas saídas & # 8221; são necessários para a rentabilidade.
Por sinal, alguns dos gráficos desses resultados no Blox Forum são incríveis! bit. ly/i5LTNH; bit. ly/dLMD2y.
No primeiro link que você deu, apenas existe existe aleatoriamente. As entradas são baseadas em regras.
No segundo link, eles estão falando sobre um filtro de direção comercial.
A menos que eu perdi algo, não há casos de entrada aleatória.
Nenhuma das suas 4 conclusões parece ser derivada desses links.
@Pumpernickel: Obrigado pelo ponteiro desses tópicos de TB. Parece que eu só peguei a primeira parcela do que se tornou uma mini-série de # 8220; aleatoriedade e # 8221; no fórum da TB (eu não vi essas 2 postagens adicionais, apenas uma anterior, na qual eu liguei na seção Créditos da publicação e onde apenas as entradas aleatórias foram discutidas.
Mais uma vergonha que eu não encontrei anteriormente, já que o número de comentários e perguntas sobre esta publicação me empurrou para preparar um post de acompanhamento com mais testes de lógica aleatória, e esse estudo / código poderia ter sido útil para ver / reutilizar o código . Bem, o código para esses outros sistemas aleatórios não era muito difícil de escrever e é bom de certa forma, pois esse teste adicional não teria sido impactado pelo conhecimento de retrospectiva dos resultados dos meus antecessores.
Os meus próximos testes também são ligeiramente diferentes (# 1: entradas aleatórias e metas de lucro, # 2: entradas aleatórias (direção) e saídas aleatórias, # 3: entradas cruzadas de MA e saídas aleatórias, # 4: entradas cruzadas de MA e lucros alvo), então espero que eles complementem as descobertas nesses tópicos de TB.
Aquele que parece se sobrepor é entradas de MA com saídas aleatórias, mas no meu teste o retorno é tão pequeno em comparação com a volatilidade que não consigo ver muita significância estatística nos resultados.
A outra diferença é que eu não considerava nenhuma comissão / derrapagem, como discutido em comentários acima de & # 8230;
@Rick: verifique o outro tópico (ligado à seção de créditos da publicação) para o estudo de sluggo em entradas aleatórias.
Rick, houve três conclusões (não 4 como você digitou). Entre as inúmeras postagens úteis do Fórum Blox sobre o tema, aqui estão três mensagens específicas de 3 autores diferentes, que contêm resultados de testes que suportam as três conclusões acima.
Dê alguns minutos para navegar no Fórum, procurando tópicos antigos e tópicos antigos. Há um monte de coisas boas lá, esperando ser (re) descoberto. Heck, você pode mesmo decidir se juntar.
Observe que H3 / C3 usa entrada aleatória * tempo * e saída aleatória * tempo *, mas na data de entrada escolhida aleatoriamente, eles sempre trocam a * direção * da tendência (de longo prazo). Eles usam um indicador de alta ou baixa para sugerir se é o melhor para entrar longo ou entrar curto nessa data.
C1: um cara afirma que o sistema perdeu dinheiro 100% do tempo e outro afirma que ganhou dinheiro 100% do tempo, mas o CAGR é muito pequeno.
Eu acho que o viés positivo que algumas pessoas conseguem pode ser atribuído a vários fatores, incluindo contratos não adequados.
Em C1, não vejo nenhuma evidência conclusiva de saída aleatória / saída ATR ganhando dinheiro. Eu vejo relatórios conflitantes e baixos retornos.
Em C2, afirma-se que as saídas de entrada aleatória pura foram rentáveis ​​apenas 2 vezes em 50. Eles usaram um estouro de ADX e outros métodos de entrada para consertar isso.
No C3, penso que as reivindicações estão ligadas. Os dados de entrada são primeiro filtrados usando médias móveis.
Como conclusão, não vejo onde você chegou às suas conclusões. Essas postagens não revelam nada, salvo o fato de na maioria dos casos exibir uma abordagem errada. Também sinto algumas tentativas desesperadas de provar que algo está funcionando, o motivo para o qual não é muito claro.
Nem C1 & # 8211; C2 nem as postagens de Jez provaram que a entrada aleatória / saída ATR é um sistema lucrativo de tendências. Jez não usou comissões e nunca afirmou quantas execuções não são rentáveis ​​dos 200 que ele correu.
Olá Jez, bom estudo. O take away é válido.
No entanto, gostaria de enfatizar um defeito no estudo como já foi apontado por Michael.
Sua escolha da média de retornos mensais em múltiplas realizações aleatórias realmente BIAS a volatilidade (e, portanto, a estatística de retirada) DOWNWARD significativamente. Este é apenas um artefato estatístico simples.
Como ilustração, realizei uma simulação simples. Digamos que temos uma estratégia com retorno mensal que realmente segue a distribuição Normal com 1,5% médio e desvio padrão de 10%. Mostramos isso por 100 meses. Em seguida, repetimos a amostragem 200 vezes. O que você fez basicamente era a média do retorno mensal com base em 200 amostras. Isso dá 100 retornos mensais promediados. Esse retorno médio, ainda terá o mesmo valor médio da estratégia. No entanto, a volatilidade é muito reduzida pelo processo de média. Conseqüentemente, a figura de redução também é reduzida.
A imagem mostrada no link a seguir destaca meu ponto. A linha preta negrito é a curva de equivalência resultante do retorno mensal médio.
Se você estiver na programação R, você pode replicar o estudo simples com os seguintes códigos:
De fato, para o retorno mensal médio, a média da amostra é de 1.509% e a volatilidade é reduzida para 0,77%.
Claro, a estratégia que você está testando não produz retorno mensal que normalmente é distribuído. No entanto, o impacto da média dos retornos mensais produzidos aleatoriamente em BASE na redução descendente ainda é válido.
À luz dessa questão, acho que as Estatísticas de Desempenho que permanecem válidas são CAGR e Rtn Mensal Média.
Para a medida dos riscos, sugiro que você calcule a média das retiradas máximas de cada amostragem. Também será útil obter a distribuição das retiradas, p. ex. Percentil 10%, percentil 25%, mediana, etc.
Eu queria esclarecer algo sobre a técnica de dimensionamento de apostas.
Quando encontrei esta publicação, voltei para a minha cópia do comerciante completo de tartarugas e procurei a mecânica desta técnica.
Quando você está usando esta técnica ATR (ou & # 8220; N & # 8221;) em futuros, como eu entendo, você está tomando o custo de comprar o futuro por ponto e multiplicando-o pelo número de pontos que fazem ATR.
Em seguida, você multiplica esse número pelo tamanho que deseja para a sua perda de parada (deixe & # 8217; s dizer 2ATR & # 8217; s) para ser e, em seguida, divida pelo valor em% do seu portfólio total que você deseja arriscar.
Mas e se você quisesse usar essa estratégia em um estoque?
Você dividiria apenas a quantidade de capital que está disposto a arriscar (digamos 1%) pelo número de parada 2ATR ou exigiria algum outro cálculo?
Great post & # 8211; Estou ansioso para ouvir de você.
Em essência, é assim que você faria isso para & # 8220; traduzir & # 8221; a regra diretamente para ações em vez de futuros.
Coincidentemente, um post foi criado no fórum da TB há alguns dias, discutindo uma questão muito similar (talvez seja iniciada por você sob um avatar diferente):
which highlights potential problems linked to the fact that stocks do not have embedded leverage and this position sizing technique “could” result in total allocation going over the available equity.
Making averages could be misleading. Sometimes it is best to visualize all 200-500 colored equity curves in one picture to see the robustness. Do you have something of this sort.
Agree, averages could be the tree that hides the forest (although I really wanted to test for a central tendency here) – unfortunately I do not have these multiple equity curves available – sorry.
It appears that the trailing stop distance of 2 x ATR was arbitary. The comparison against the mix of stop distances shows that 2 x ATR is better than a mix between 2 and 10 x ATR. However, it doesn’t show whether 2 x ATR is optimal.
Has anyone run the same test with suitable sample sizes to compare the performance of 1 x ATR vs 2 x ATR vs 3 x ATR etc to try to pinpoint the optimal trailing stop distance?
Not that I am aware of, but that would be a good idea for a next post! I did do something similar with Profit Targets a while back though: automated-trading-system/profit-targets-trend-following/
I was wondering if you would be able to supply a simple bell curve of CAGR and MAXDD. I would like to see where the range and majority of the CAGR and MAXDD lies.
The methodology I used for this test was actually to average all the random simulation iterations on a monthly basis (ie to simulate re-balancing) instead of running all simulations on their own and averaging their end results. As such, I do not have such CAGR/MaxDD data… But if you are interested you might want to check that post: automated-trading-system/trading-diversification-free-lunch/
which shows the spread of CAGR/MaxDD for another randomized test (to do with portfolio selection that one).
Hi, I am having trouble working out how you use the ATR. When I look at an ATR indicator, the figure is something like 0.0019, so how do you convert this into the number of pips for the stoploss?
Usually an ATR-based stop is just a way to place the stop price N number of ATRs from the entry price.
& # 8211; Buy Long EURUSD at 1.31 (this is not a recommendation! ;-)
& # 8211; Calculate the ATR, maybe get a value like 0.01.
& # 8211; Set the stop so that stop price is Buy_Price – N x ATR: if N = 1, stop price = 1.30 (1.31 – 0.01), if N = 3, stop price = 1.28, etc. (note that for Short Positions you’d have Sell_Price + N x ATR)
This is a fairly neat way to adjust the stop taking into consideration the recent volatility of the instrument (as opposed to a fixed % amount, etc.)
Thanks for the reply Jez. So, right now EUR/USD is 1.32338. ATR is 0.00092. Assim:
Stop price = 1.32338 – (2 x 0.00092)
Stop price = 1.32338 – 0.00184.
Stop price = 1.32154.
That’s a stop loss of just 18.4 pips I think?
It doesn’t seem enough… Or is it just that the ATR is low right now?
ATR value sounds low but it depends on the period used to calculate it (ie an ATR(5) on 1-min bar will be much slower than an ATR(20) on daily bars).
Otherwise calc looks good.
Being new to trading i am a bit puzzled with these stops. Does adapting the trailing stop daily mean setting a new order each day with a new trailing stop? Doesn’t this mean that the trailing stop will only be met if the intraday change exceeds f. e. 2 ATR? So, you create each day a new high from which to the trailing is done. Is this meaningfull?
I suppose the stop and trailing stop also meant in this text is always 2 ATR? Or is this only the initial stop?
Obrigado pela ajuda.
Newone, the trailing stops typically do not “go down” (ie it basically trails the price by being at most 2/3/5 ATRs away: every time the price makes a new high – for a long position – the stop is placed 2/3/5 ATRs away but when the price goes back down, the stop does not)
Jez, thank you very much for this information. I understand u probably place new orders daily, but keep the stops in place in case the price dropped, and u raise the stops in case the prise rose. How about doing this on a monthly basis? Isn’t this more safe in order to prevent unnessasarry stop-out due to whipsawwing?
I’m trying to follow trends using turbo’s. Do you know turbo’s or speeders? We have them in europe, it’s basically following for example a stock using a hedge (leverage). I think this is more understandeable then options and futures. You can never loose more than you invested either. What is your idea about trading such products? I don’t find much information on the net about opinions on trading these.
Obrigado pela sua informação. I think your site is very informative and inspiring to people new to the business like myself :)
Deixe um comentário (Cancelar)
Atualizações gratuitas.
Posts Populares.
Procure o blog Au. Tra. Sy.
Global Futures Broker.
Au. Tra. Sy blog, Systematic Trading, pesquisa e desenvolvimento, com um sabor de Trend Following.
Descargo de responsabilidade: o desempenho passado não é necessariamente indicativo de resultados futuros. O comércio de futuros é complexo e apresenta o risco de perdas substanciais; Como tal, pode não ser adequado para todos os investidores. O conteúdo deste site é fornecido apenas como informação geral e não deve ser tomado como conselho de investimento. Todo o conteúdo do site, não deve ser interpretado como uma recomendação para comprar ou vender qualquer instrumento financeiro ou de segurança, ou para participar de qualquer estratégia de negociação ou de investimento específica. As idéias expressas neste site são apenas as opiniões do autor. O autor pode ou não ter uma posição em qualquer instrumento financeiro ou estratégia acima referida. Qualquer ação que você toma como resultado de informações ou análises neste site é, em última análise, sua exclusiva responsabilidade.
RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICOS TEM MUITAS LIMITAÇÕES INERENTES, ALGUNS DESCRITOS ABAIXO. NENHUMA REPRESENTAÇÃO ESTÁ FAZENDO QUE QUALQUER CONTA VOCE OU POSSIBILIDADE DE ALCANÇAR LUCROS OU PERDAS SIMILARES ÀOS MOSTRADOS; POR FAVOR, HÁ DIFERENÇAS FREQUENTEMENTE SHARP ENTRE RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICOS E OS RESULTADOS REAIS REALIZADOS POR TODOS OS PROGRAMAS DE NEGOCIAÇÕES PARTICULARES. UMA DAS LIMITAÇÕES DOS RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICOS É QUE ESTÃO GERALMENTE PREPARADAS COM O BENEFÍCIO DE HINDSIGHT. ADICIONALMENTE, A NEGOCIAÇÃO HIPOTÉTICA NÃO IMPORTA RISCOS FINANCEIROS, E NENHUM GRUPO DE NEGOCIAÇÃO HIPOTÉTICA PODE COMPLETAMENTE CONTA PARA O IMPACTO DO RISCO FINANCEIRO DE NEGOCIAÇÃO REAL. POR EXEMPLO, A CAPACIDADE DE PERDER OU DE ADESIVAR A UM PROGRAMA DE NEGOCIAÇÃO ESPECÍFICO EM ESPIRRO DE PERDAS DE NEGOCIAÇÃO SÃO PONTOS MATERIAIS QUE PODEM IGUALMENTE AFETAR EFECTUAR RESULTADOS REAIS DE NEGOCIAÇÃO. HÁ NOMBROSOS OUTROS FATORES RELACIONADOS COM OS MERCADOS EM GERAL OU NA EXECUÇÃO DE QUALQUER PROGRAMA DE NEGOCIAÇÃO ESPECÍFICO QUE NÃO PODE SER TOTALMENTE COMPTABILIZADO NA PREPARAÇÃO DE RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICOS E TODOS OS QUE PODEMOS ADVERSAMENTE EFECTUAR OS RESULTADOS DE NEGOCIAÇÃO.
ESTAS TABELAS DE DESEMPENHO E RESULTADOS SÃO HIPOTÉTICOS DE NATUREZA E NÃO REPRESENTA NEGOCIAÇÕES EM CONTAS REAIS.

Trend following futures trading systems

Existe um mapa comum que todos os que fazem o dinheiro fantástico seguem, conscientemente ou inconscientemente? Sim. Para ter sucesso nos mercados, você deve se render. O lucro de mercado não é sobre a última informação, opinião de especialistas ou conhecimento fundamental. Afastar isso e ir com o fluxo de mudanças é o único procedimento operacional de todos os comerciantes lendários.
Paul Tudor Jones disse: "A ilusão foi criada que há uma explicação para tudo com a tarefa principal de encontrar essa explicação". Ele está morto. Você quer o contrário. Aproximar os mercados com total ignorância é a mentalidade do vencedor. Porque ao negociar nada importa, exceto a ação de preço. Tudo é refletido, total e descontado no preço. Quero dizer tudo.
Eu vivo e respiro a importância da ação de preço através do meu podcast e livros - uma compilação única compilada aqui. Não CNBC, não Bloomberg, não IBD, mas encontrado aqui sozinho. Ambos produziram vários milionários e lançaram carreiras de hedge funds. No entanto, alguns querem mais. Eles precisam de mais. E a forma como dou o meu apoio pessoal - a tendência central seguindo princípios e como compor esses princípios durante toda a vida - é através do meu produto Flagship.
Informações poderosas.
O produto My Flagship é uma informação poderosa, juntamente com o suporte pessoal para a sua situação única. Eu ensino iniciantes para experientes profissionais como fazer lucros acima da média com tendência clara e completa seguindo sistemas de negociação:
1. Adicione apenas aos vencedores.
2. Nunca adicione a um perdedor.
3. Deixe os lucros correrem.
4. Corte as perdas rapidamente.
5. Não tente escolher tops.
6. Não tente retirar fundos.
7. Os preços do mercado tomam decisões, não ego.
"Trend following é a maneira mais pura, simples e fácil de ganhar o dinheiro. Usa apenas o que os mercados estão nos contando sobre si mesmos - a atual tendência de preços".
Um de livros gentis.
O novo clássico TREND SIGUIENTE foi reiniciado. Esta nova edição de 600 páginas é enorme. A verdade não verificada em alguns dos maiores nomes de Wall Street, incluindo Warren Buffett, David Harding, Ed Seykota, Daniel Kahneman e muitos outros. Há uma razão pela qual mais de 100.000 leitores começam aqui.
Podcast Excellence.
Acaso.
Em vez de ouvir um visitante queria falar como um mestre zen estava derramando chá. O mestre derramou chá até o copo estar cheio e depois continuou a derramar. O visitante não podia se controlar: "Você não vê meu copo estar cheio?"
"Você está certo", disse o mestre enquanto ele parou, "E, como esta xícara de chá, você está cheio de suas próprias idéias. Como você pode esperar que eu lhe dê Zen, a menos que você ofereça um copo vazio?"
& # 8220; Ir para um novo começo para 2018 & # 8230; & # 8221;
Publicado em: 18 de janeiro de 2018.
Feedback em: Michael, eu queria escrever para você depois de ouvir o seu podcast da segunda-feira EPP: 622 O que você pensa pensa o oposto ', que eu escutei na unidade para trabalhar na quarta-feira com um enorme sorriso no meu rosto como eu encontrei O momento estranho como eu tinha entreguei na minha renúncia [& hellip;]
"Você me inspirou a construir e trocar o sistema ..."
Postado em: 15 de janeiro de 2018.
Feedback em: Oi Michael, eu sou um leitor do seu blog, seus livros e recentemente comecei a ouvir seu podcast (revisão em breve). Você me inspirou a construir e trocar o sistema & # 8230; com confiança e disciplina. Tenho alguns anos de experiência comercial discricionária, sem lucros consistentes. Então, eu gostaria de começar [& hellip;]
Ep. 624: Do You Got Any Edge with Michael Covel on Trend Following Radio.
Posted on: Jan 14, 2018.
Subscribe to Trend Following Radio on iTunes Michael is a big fan of University of Alabama’s head coach, Nick Saban. Saban has a process. He sticks with that process day after day, year after year. Saban wants the biggest, strongest and fastest men he can find on his defensive line. Why does the greatest college […]
Assine e receba o video Market Wizard.
Produtos Produtos Tendência Seguir Perguntas frequentes Gráficos de desempenho Mercados Algo Mania Momento de agora Novos comerciantes Comerciantes profissionais Comerciantes da faculdade 70+ Países Por que ensinar os céticos Bitcoin Moneyball Histórias de sucesso Jogadores I David Harding Paul Tudor Jones Bill Dunn Ken Tropin Cliff Asness JP Bouchaud Larry Hite Ed Seykota John W Henry Salem Abraham Paul Mulvaney Kevin Bruce David Druz Jim Simons Martin Lueck Leda Braga TurtleTraders Jogadores II Hall of Fame Daniel Kahneman Warren Buffett Jesse Livermore Menino Plunger Richard Donchian Amos Hostetter Nicolas Darvas Gerald Loeb Arthur Cutten Henry Clews Roy Longstreet Benoit Mandelbrot Eugene Fama CNBC Con Job Nate Silver Nature Nurture Pesquisa TF Origens TF Grandes Eventos All Podcast Eps. TF Podcast Eps. Eps comportamental. Nobel Podcast Eps. Trade All No Change Zero-Sum Behavior Gap Não PhD Perdedores Média. Perdedores Sem Memória Sorte Cisnes Negras Gaming Odds Bayesiano Sobre Sobre o Blog Covel Livros Imprensa Influências do filme ao vivo Livros favoritos Livros brancos Risco Paradoxo Motivação Meu processo O valor Inicial do capital Comprar e esperar Garantia Contato.
&cópia de; 2004-18 Trend Next & trade; Todos os direitos reservados. | Sitemap.
Informações sobre o Trend Following & trade; A rede de sites não pode ser copiada, reimpressa ou redistribuída sem a permissão por escrito de Michael Covel e ou Trend Following (mas a permissão por escrito é concedida com facilidade e tipicamente). O objetivo deste site é incentivar o intercâmbio gratuito de idéias em investimentos, riscos, economia, psicologia, comportamento humano, empreendedorismo e inovação. Todo o conteúdo deste site baseia-se nas opiniões de Michael Covel, salvo indicação em contrário. Os artigos individuais são baseados nas opiniões do respectivo autor, que podem reter os direitos autorais como observado. A informação neste site destina-se a compartilhar conhecimento e informações da pesquisa e experiência de Michael Covel e sua comunidade. As informações aqui contidas não foram projetadas para serem usadas como um convite para investimento com qualquer consultor perfilado. Todos os dados neste site são diretos da CFTC, SEC, Yahoo Finance, Google e documentos de divulgação pelos gerentes mencionados neste documento. Assumimos que todos os dados são precisos, mas não assumimos qualquer responsabilidade por erros, omissões ou erros de clerical feitos por fontes. Trend Next & trade; comercializa e vende vários produtos de pesquisa de investimentos e informações de investimento. Os leitores são os únicos responsáveis ​​pela seleção de ações, moedas, opções, commodities, contratos de futuros, estratégias e monitoramento de suas contas de corretagem. Trend Following & trade ;, suas subsidiárias, funcionários e agentes não solicitam ou executam negócios ou dão conselhos de investimento, e não estão registrados como corretores ou conselheiros com nenhuma agência federal ou estatal. Trend Following & trade ;, TurtleTrader & reg ;, TurtleTrader & reg; são marcas comerciais / marcas de serviço da Trend Following. Outras marcas comerciais e marcas de serviço que aparecem na Trend A seguinte rede de sites pode ser propriedade da Trend Following ou de outras partes, incluindo terceiros não afiliados à Trend Following & trade ;.
Reminiscências de um Operador de estoque por Edwin Lefèvre PDF.
"Se você quer a chance de grandes retornos em mercados de touro, urso e cisne preto, ESTE é onde você quer estar. Mas isso não é cupons de recorte. Sem risco, sem retorno".

Trend following futures trading systems

The Wizards finished the year on a positive note, with December taking the index back to positive territory to finish the year just above zero.
Below are the full results as of end December 2017: [Read more →]
State of Trend Following in December.
January 9th, 2018 · O estado da tendência seguinte, Tendência seguinte.
Mês neutro quase perfeito para o estado da Tendência Índice seguinte para fechar o ano apenas em um território negativo de dois dígitos. 2017 não foi o melhor ano para a estratégia. Deixe ver o que o 2018 possui na loja. Feliz ano novo para todos os leitores e melhores desejos para negociação rentável.
Por favor, verifique abaixo para obter mais detalhes. [Leia mais & rarr;]
Trend Following Wizards & # 8211; Novembro.
28 de dezembro de 2017 & middot; Seguir a Tendência, Assistentes de tendência seguindo.
Resultados mistos para o The Trend Following Wizards no mês passado, com uma leve tendência negativa, tanto no acumulado quanto no ano e para o mês.
Abaixo estão os resultados completos até o final de novembro de 2017: [Leia mais & rarr;]
State of Trend Em novembro.
8 de dezembro de 2017 e middot; O estado da tendência seguinte, Tendência seguinte.
Novembro ficou abaixo do índice, sentado logo abaixo da linha negativa de dois dígitos antes do final do ano. Parece que o Estado da TF terminará no vermelho em 2017, a menos que uma forte recuperação de dezembro de bitcoins levante o índice no preto.
Por favor, verifique abaixo para obter mais detalhes. [Leia mais & rarr;]
Trend Following Wizards & # 8211; Outubro de 2017.
28 de novembro de 2017 e middot; Seguir a Tendência, Assistentes de tendência seguindo.
Outubro foi um mês muito bom para o Trend Following Wizards, com o índice médio de volta a níveis próximos de break-even para o ano.
Estou disponível para projetos.
Depois de ficar longe por um tempo, me deslocei para Londres e estou procurando novos projetos e oportunidades com base aqui. Se você está interessado em me contratar em uma base permanente de emprego, contratação ou consultoria para projetos na tendência seguinte, comércio sistemático e espaço de futuros gerenciados, entre em contato para iniciar uma discussão.
Caracterize o seu programa CTA / Managed Futures no nosso destaque do Fundo.
Nos próximos meses, vou adicionar um recurso de destaque & # 8220; & # 8221; para este relatório para cobrir uma tendência menos conhecida após o fundo / CTA. O ideal é que os leitores descubram fundos inovadores novos, menores e mais novos na tendência seguinte ao espaço. Se você é um fundo / CTA e gostaria de saber mais sobre isso, envie-me uma nota.
Abaixo estão os resultados completos até o final de outubro de 2017: [Leia mais & rarr;]
Estado da tendência em outubro.
7 de novembro de 2017 e middot; O estado da tendência seguinte, Tendência seguinte.
O mês passado viu um forte desempenho para cima do índice State of Trend seguindo a reversão da metade do desempenho negativo do ano, que ainda está próximo do território de dois dígitos.
Por favor, verifique abaixo para obter mais detalhes. [Leia mais & rarr;]
Trend Following Wizards & # 8211; Setembro.
24 de outubro de 2017 & middot; Seguir a Tendência, Assistentes de tendência seguindo.
Setembro foi negativo em todo o quadro para a maioria dos Wizards, com um desempenho geral bastante forte na desvantagem, e também o desempenho da YTD.
Abaixo estão os resultados completos até o final de setembro de 2017: [Leia mais & rarr;]
Estado da tendência em setembro.
10 de outubro de 2017 e middot; O estado da tendência seguinte, Tendência seguinte.
O terceiro trimestre fechou bastante mais baixo para o nosso Índice de Tendências do Estado. A figura YTD agora está bem no território vermelho de dois dígitos.
Por favor, verifique abaixo para obter mais detalhes. [Leia mais & rarr;]
Trend Following Wizards & # 8211; Agosto.
2 de outubro de 2017 e middot; Seguir a Tendência, Assistentes de tendência seguindo.
Final positivo do verão para os Wizards, mas ainda no ano para o desempenho médio.
Abaixo estão os resultados completos até o final de agosto de 2017: [Leia mais e rarr;]
State of Trend Em agosto.
5 de setembro de 2017 & middot; O estado da tendência seguinte, Tendência seguinte.
Um mês ligeiramente positivo para o Índice de Tendências do Estado da Tendência, mas ainda negativo em relação ao Ano, nos dois dígitos.
Por favor, verifique abaixo para obter mais detalhes. [Leia mais & rarr;]
Trend Following Wizards & # 8211; Julho.
22 de agosto de 2017 & middot; Seguir a Tendência, Assistentes de tendência seguindo.
Um mes misturado de retornos para nossos Magos de Tendência, com uma média do lado positivo.
Abaixo estão os resultados completos até o final de julho de 2017: [Leia mais & rarr;]
State of Trend Em julho.
3 de agosto de 2017 e middot; O estado da tendência seguinte, Tendência seguinte.
Por favor, verifique abaixo para obter mais detalhes. [Leia mais & rarr;]
Trend Following Wizards & # 8211; Junho de 2017.
17 de julho de 2017 e middot; Seguir a Tendência, Assistentes de tendência seguindo.
Os Wizards estão baixos para o mês de junho e para o ano no ponto intermediário, de forma bastante uniforme, com apenas um par mostrar uma performance YTD positiva.
Abaixo estão os resultados completos no final de junho de 2017: [Leia mais & rarr;]
Trend Following Wizards & # 8211; Pode.
27 de junho de 2017 & middot; Seguir a Tendência, Assistentes de tendência seguindo.
Mês mesquinho, mas resultado geral ligeiramente negativo para os Assistentes da Tendência. YTD figura também no vermelho.
Abaixo estão os resultados completos até o final de maio de 2017: [Leia mais & rarr;]
Estado da tendência em maio.
6 de junho de 2017 e middot; O estado da tendência seguinte, Tendência seguinte.
Mês negativo para o estado da Tendência Após o relatório, colocando o YTD bem no vermelho.
Por favor, verifique abaixo para obter mais detalhes. [Leia mais & rarr;]
Trend Following Wizards & # 8211; Abril de 2017.
22 de maio de 2017 & middot; Seguir a Tendência, Assistentes de tendência seguindo.
Um mês quase neutro para o The Trend Following Wizards, mantendo o ano ligeiramente no vermelho.
Abaixo estão os resultados completos até o final de abril de 2017: [Leia mais & rarr;]
Estado da tendência em abril.
11 de maio de 2017 e middot; O estado da tendência seguinte, Tendência seguinte.
Um mês ligeiramente positivo para o relatório Trend Following, ainda mantendo o desempenho YTD bem no vermelho.
Por favor, verifique abaixo para obter mais detalhes. [Leia mais & rarr;]
Trend Following Wizards & # 8211; Março de 2017.
21 de abril de 2017 e middot; Seguir a Tendência, Assistentes de tendência seguindo.
Nem muitos Wizards conseguiram retornar o desempenho positivo no mês passado, como pode ser visto na matriz de números vermelhos abaixo. A figura YTD é negativa e aproximadamente igual à performance média de março de 8217.
Abaixo estão os resultados completos até o final de março de 2017: [Leia mais & rarr;]
State of Trend Seguindo em março.
11 de abril de 2017 e middot; O estado da tendência seguinte, Tendência seguinte.
Outro mês negativo para este relatório (atrasado) do estado da Tendência. Para dizer que os últimos 12 meses foram longe do melhor período de desempenho para o índice, parece uma subavaliação. Eu também incluo no relatório deste mês (mais adiante) o gráfico de 12 meses da publicação que escrevo para o estado da tendência de sabedoria, seguindo uma imagem de horizonte mais longo.
Por favor, verifique abaixo para obter mais detalhes. [Leia mais & rarr;]
Trend Following Wizards & # 8211; Fevereiro.
21 de março de 2017 e middot; Seguir a Tendência, Assistentes de tendência seguindo.
The Trend Following Wizards teve uma fevereiro positiva e reverteu as perdas de janeiro do mês passado, com a figura YTD muito ligeiramente no preto.
Abaixo estão os resultados completos até o final de fevereiro de 2017: [Leia mais & rarr;]
Atualizações gratuitas.
Posts Populares.
Procure o blog Au. Tra. Sy.
Global Futures Broker.
Au. Tra. Sy blog, Systematic Trading, pesquisa e desenvolvimento, com um sabor de Trend Following.
Descargo de responsabilidade: o desempenho passado não é necessariamente indicativo de resultados futuros. O comércio de futuros é complexo e apresenta o risco de perdas substanciais; Como tal, pode não ser adequado para todos os investidores. O conteúdo deste site é fornecido apenas como informação geral e não deve ser tomado como conselho de investimento. Todo o conteúdo do site, não deve ser interpretado como uma recomendação para comprar ou vender qualquer instrumento financeiro ou de segurança, ou para participar de qualquer estratégia de negociação ou de investimento específica. As idéias expressas neste site são apenas as opiniões do autor. O autor pode ou não ter uma posição em qualquer instrumento financeiro ou estratégia acima referida. Qualquer ação que você toma como resultado de informações ou análises neste site é, em última análise, sua exclusiva responsabilidade.
RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICOS TEM MUITAS LIMITAÇÕES INERENTES, ALGUNS DESCRITOS ABAIXO. NENHUMA REPRESENTAÇÃO ESTÁ FAZENDO QUE QUALQUER CONTA VOCE OU POSSIBILIDADE DE ALCANÇAR LUCROS OU PERDAS SIMILARES ÀOS MOSTRADOS; POR FAVOR, HÁ DIFERENÇAS FREQUENTEMENTE SHARP ENTRE RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICOS E OS RESULTADOS REAIS REALIZADOS POR TODOS OS PROGRAMAS DE NEGOCIAÇÕES PARTICULARES. UMA DAS LIMITAÇÕES DOS RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICOS É QUE ESTÃO GERALMENTE PREPARADAS COM O BENEFÍCIO DE HINDSIGHT. ADICIONALMENTE, A NEGOCIAÇÃO HIPOTÉTICA NÃO IMPORTA RISCOS FINANCEIROS, E NENHUM GRUPO DE NEGOCIAÇÃO HIPOTÉTICA PODE COMPLETAMENTE CONTA PARA O IMPACTO DO RISCO FINANCEIRO DE NEGOCIAÇÃO REAL. POR EXEMPLO, A CAPACIDADE DE PERDER OU DE ADESIVAR A UM PROGRAMA DE NEGOCIAÇÃO ESPECÍFICO EM ESPIRRO DE PERDAS DE NEGOCIAÇÃO SÃO PONTOS MATERIAIS QUE PODEM IGUALMENTE AFETAR EFECTUAR RESULTADOS REAIS DE NEGOCIAÇÃO. HÁ NOMBROSOS OUTROS FATORES RELACIONADOS COM OS MERCADOS EM GERAL OU NA EXECUÇÃO DE QUALQUER PROGRAMA DE NEGOCIAÇÃO ESPECÍFICO QUE NÃO PODE SER TOTALMENTE COMPTABILIZADO NA PREPARAÇÃO DE RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICOS E TODOS OS QUE PODEMOS ADVERSAMENTE EFECTUAR OS RESULTADOS DE NEGOCIAÇÃO.
ESTAS TABELAS DE DESEMPENHO E RESULTADOS SÃO HIPOTÉTICOS DE NATUREZA E NÃO REPRESENTA NEGOCIAÇÕES EM CONTAS REAIS.